ChatGPT Images 2.0과 Google Flow를 함께 쓰면 “먼저 장면을 생성하고, 그 장면을 영상으로 만드는 방식의 AI 영상 제작 워크플로우를 만들 수 있습니다.
ChatGPT에서는 원하는 분위기의 기준 이미지를 만들고, Flow에서는 그 이미지를 시작 프레임으로 넣어 카메라 움직임, 빗방울, 조명 변화 같은 모션을 더해 영상을 생성합니다.
이 글은 단순히 Flow에서 텍스트만 입력해 영상을 만드는 방법이 아니라, ChatGPT Images 2.0으로 만든 이미지를 Google Flow의 Frames to Video에 넣어 영상으로 생성하는 첫 사용 가이드입니다.
2026년 5월 1일 기준 공식 도움말과 실제 캡처를 함께 기준으로 정리했습니다.
이 워크플로우가 좋은 이유
이미지 생성과 영상 생성을 한 번에 해결하려고 하면 결과가 흔들릴 때가 많습니다.
먼저 이번 업데이트로 엄청난 성능을 자랑하는 ChatGPT Images 2.0으로 첫 장면을 만들면 구도, 색감, 피사체 위치, 분위기를 눈으로 확인한 뒤 Flow에서 움직임만 설계할 수 있습니다.
특히 카페, 제품 컷, 인테리어, 썸네일, 광고 콘셉트처럼 “첫 프레임의 완성도”가 중요한 작업에 잘 맞습니다.
Google Flow에서도 나노바나나를 활용한 자체 이미지 생성 기능을 제공하지만, ChatGPT에서 이미 마음에 드는 이미지가 나왔다면 굳이 같은 장면을 다시 만들 필요가 없습니다.
이미지를 다운로드하고 Flow에 업로드한 뒤 움직임을 설명하면, 이미지 제작 단계와 영상 제작 단계를 나누어 더 안정적으로 결과를 만들 수 있습니다.
시작 전 확인할 것
ChatGPT Images 2.0은 ChatGPT에서 새 이미지를 만들거나 기존 이미지를 편집할 수 있는 이미지 기능입니다.
OpenAI 도움말 기준으로 ChatGPT Images 2.0은 모든 티어에서 사용할 수 있고, Thinking이 포함된 이미지 기능은 Plus, Pro, Business에서 사용할 수 있습니다.
웹과 iOS, Android에서도 접근할 수 있습니다.
Google Flow는 Google의 AI 영화 제작 도구입니다.
한국은 Flow 지원 국가 목록에 포함되어 있지만, Flow의 지원 언어는 영어로 안내되어 있으므로 화면이나 프롬프트가 영어 중심으로 보일 수 있습니다.
| 구분 | 확인할 내용 | 이번 가이드의 선택 |
|---|---|---|
| 이미지 생성 | ChatGPT Images 2.0에서 기준 이미지 만들기 | 16:9 카페 장면 생성 |
| 영상 생성 | Google Flow에서 Frames to Video 사용 | 이미지를 시작 프레임으로 업로드 |
| 프롬프트 | 이미지 프롬프트와 영상 프롬프트를 분리 | 장면 묘사와 카메라 움직임을 따로 작성 |
| 비용 | Flow 모델과 출력 수에 따라 AI 크레딧 소모 | 생성 전 설정 화면에서 확인 |
1단계: ChatGPT에서 이미지 생성 도구 열기
먼저 ChatGPT 입력창 왼쪽의 도구 메뉴를 열고 이미지 만들기 기능을 선택합니다.
이번 캡처에서는 “이미지 만들기” 메뉴를 통해 새 이미지를 생성했습니다.
기존 사진을 영상화하고 싶다면 “사진 및 파일 추가”로 이미지를 올린 뒤 편집 프롬프트를 넣는 방식도 가능합니다.
영상으로 만들 이미지는 처음부터 16:9 비율로 생성하는 편이 좋습니다.
Flow에서 16:9 영상을 만들 예정이라면 기준 이미지도 같은 비율로 맞추는 것이 안정적입니다.
비율이 맞지 않으면 Flow에서 프레임이 잘리거나, 원하지 않는 여백이 생기거나, 카메라 움직임이 어색해질 수 있습니다.
옵션에서 생성할 영상과 맞춰 비율을 정해주거나 , 자동으로 놓은 뒤 원하는 비율을 프롬프트에 입력해도 됩니다.
2단계: 영상 첫 장면으로 쓸 이미지를 만든다
이미지 프롬프트는 “장면의 목적”을 먼저 정하고, 그다음 피사체, 배경, 조명, 카메라 분위기를 넣는 식으로 작성하면 좋습니다.
이번 예시는 비 오는 거리와 따뜻한 카페 조명을 대비시켜, 짧은 영상으로 만들었을 때 움직임을 넣기 쉬운 장면으로 구성했습니다.
이번에 사용한 프롬프트는 “따뜻한 조명의 한국 카페 테이블 위에 김이 나는 커피 한 잔이 놓여 있고, 창밖으로 비 오는 거리가 보이는 시네마틱한 16:9 이미지”라는 식으로 작성했습니다.
여기서 중요한 단어는 “영상 첫 장면으로 쓰기 좋은 구도”입니다.
이 문장을 넣으면 단순한 예쁜 이미지보다 영상 시작 프레임으로 쓰기 좋은 여백과 피사체 배치를 기대할 수 있습니다.
결과 이미지가 마음에 들면 바로 다운로드합니다.
영상용 기준 이미지는 장면 안에 움직일 요소가 있으면 좋습니다.
예를 들어 김이 나는 커피, 비 오는 창밖, 흔들리는 조명, 지나가는 자동차 불빛처럼 자연스럽게 움직일 수 있는 요소가 있으면 Flow에서 모션을 지시하기 쉽습니다.
저는 편집 버튼을 눌러 파란원으로 커피 옆에 있는 물체를 지워달라 요청한 후에 최종 이미지를 가지고 Google Flow로 갔습니다.
3단계: Google Flow에서 새 프로젝트를 만든다
이제 Flow로 이동해 새 프로젝트를 만듭니다.
Google 공식 도움말은 Flow를 데스크톱의 Chromium 기반 브라우저, 예를 들면 Chrome에서 사용하는 것을 권장합니다.
모바일이나 다른 브라우저에서도 열릴 수 있지만 아직 최적화되지 않은 환경에서는 예상치 못한 오류가 날 수 있습니다.
이번 워크플로우에서는 텍스트만으로 영상을 만드는 Text to Video가 아니라, 이미지를 시작 프레임으로 쓰는 Frames to Video를 사용합니다.
이미지 한 장을 업로드해 움직이게 만들 때는 Frames 모드가 가장 안정적입니다.
4단계: 모델과 크레딧을 먼저 확인한다
Flow는 모델, 출력 개수, 품질 설정에 따라 AI 크레딧을 사용합니다.
5월 1일자 기준으로는 Veo 3.1 Fast, 16:9, 출력 2개 설정에서 생성 시 40크레딧이 표시되었습니다.
같은 화면에서 Quality 모델을 선택하면 더 많은 크레딧이 필요할 수 있으므로, 생성 버튼을 누르기 전에 설정 화면의 크레딧 표시를 확인하는 습관이 중요합니다.
Veo 3.1 Quality 모드에서는 1개 영상을 생성하는 비용이 100 크레딧 이었습니다.
2026년 5월 1일 기준 Google Flow 공식 도움말은 무료 체험 크레딧, Google AI Pro의 월 1,000 AI 크레딧, Google AI Ultra의 월 25,000 AI 크레딧을 안내합니다.
크레딧 비용은 모델별로 달라지고 언제든 바뀔 수 있으므로, 실제 생성 직전에는 Flow 설정 화면에서 최신 비용을 확인하는 것이 안전합니다.
참고로 Google AI Pro가 월 29,000원으로 책정되어 있습니다.
다만 구독 가격, 무료 체험, 프로모션은 계정과 지역, 시점에 따라 달라질 수 있으니 결제 전에는 Google AI 구독 페이지에서 본인 계정에 표시되는 금액과 포함 혜택을 다시 확인해야 합니다.
5단계: ChatGPT 이미지를 Flow에 업로드한다
Frames to Video를 선택한 뒤 ChatGPT에서 저장한 이미지를 Flow에 업로드합니다.
업로드한 이미지는 영상의 시작 프레임 역할을 하므로, 프롬프트에서는 “이 이미지를 유지하면서 무엇이 움직여야 하는지”를 설명하는 것이 좋습니다.
이미지에 없는 내용을 갑자기 많이 추가하면 결과가 흔들릴 수 있습니다.
Flow에서 파일을 올릴 때는 업로드 콘텐츠에 필요한 권리를 보유하고 있는지 확인하는 알림이 나올 수 있습니다.
이 단계는 가볍게 넘길 부분이 아닙니다.
직접 만든 이미지, 직접 촬영한 사진, 사용 권한이 명확한 자료만 넣어야 하며, 유명인 얼굴, 브랜드 로고, 저작권 캐릭터, 타인의 개인 사진은 피하는 것이 안전합니다.
6단계: 영상 움직임 프롬프트를 입력한다
영상 프롬프트는 이미지 프롬프트와 다르게 써야 합니다.
이미지 프롬프트가 “무엇이 보이는가”를 설명한다면, 영상 프롬프트는 “무엇이 어떻게 움직이는가”를 설명해야 합니다.
이번 예시에서는 카메라가 커피잔 쪽으로 천천히 다가가고, 창밖 빗방울이 부드럽게 떨어지며, 따뜻한 카페 불빛이 은은하게 깜박이는 장면을 요청했습니다.
좋은 영상 프롬프트는 한 번에 너무 많은 일을 시키지 않는 프롬프트 입니다.
“카메라가 천천히 다가간다”, “비가 창문에 흐른다”, “실내 조명이 부드럽게 깜박인다”처럼 이미지 안에 이미 존재하는 요소를 움직이는 방식이 안정적인 결과물을 출력합니다.
반대로 갑자기 사람을 등장시키거나, 완전히 다른 장소로 바꾸거나, 제품 형태를 크게 바꾸라고 하면 첫 프레임의 장점이 사라질 수 있습니다.
| 프롬프트 요소 | 넣으면 좋은 내용 | 이번 예시 |
|---|---|---|
| 카메라 | 줌인, 회전, 틸트 같은 움직임 | 커피잔을 향해 천천히 다가감 |
| 환경 | 비, 바람, 빛, 연기, 반사 | 창밖 빗방울과 커피 김 |
| 무드 | 현실감, 시네마틱, 따뜻한 조명 | 따뜻한 카페 조명과 잔잔한 분위기 |
| 금지 | 원본과 충돌하는 변화 줄이기 | 새 인물이나 복잡한 사물 추가하지 않음 |
7단계: 생성 중에는 결과 카드와 프롬프트를 확인한다
생성을 시작하면 Flow에서 진행률과 결과 영역이 표시됩니다.
이때 프롬프트가 너무 길거나 이미지와 충돌한다면 결과가 생성하려던 영상의 의도와 달라질 수 있습니다.
실패 카드가 오래 남아 있거나 Pending 상태가 지속되면 공식 도움말 안내처럼 새로고침하거나, 프롬프트를 줄여 다시 시도하는 편이 낫습니다.
결과 영상에서는 원본 이미지의 분위기가 얼마나 유지됐는지 먼저 봅니다.
이번 결과는 커피잔, 비 오는 창밖, 따뜻한 조명 분위기가 유지되면서 카메라가 장면 안으로 들어가는 느낌이 만들어졌습니다.
8단계: 다운로드 품질을 고른다
완성된 영상은 다운로드 메뉴에서 저장할 수 있습니다.
화면에서는 270p 애니메이션 GIF, 720p 원본 크기, 1080p 업스케일, 4K 업스케일 선택지가 보입니다.
무료 또는 낮은 플랜에서는 업스케일이 제한될 수 있으므로, 무료 사용자 기준으로는 블로그 삽입용이면 720p, 유료 사용자라면 소셜 업로드나 편집용으로 가능한 범위 안에서 더 높은 해상도를 선택하면 됩니다.
Frames to Video와 Asset to Video 중 무엇을 쓰면 좋을까?
이미지 한 장을 자연스럽게 움직이는 목적이라면 Frames to Video부터 쓰는 것이 쉽습니다.
시작 프레임을 넣고 “카메라가 다가간다”, “배경이 움직인다”, “빛이 변한다”처럼 간단한 움직임을 주면 됩니다.
반면 캐릭터, 제품, 배경처럼 여러 참조 이미지를 조합해야 한다면 Asset to Video가 더 맞습니다.
실패를 줄이는 프롬프트 팁
첫째, 이미지 프롬프트와 영상 프롬프트를 분리하세요.
이미지 프롬프트에는 구도와 스타일을 쓰고, 영상 프롬프트에는 카메라와 움직임을 씁니다.
둘째, 원본 이미지에 없는 요소를 크게 추가하지 마세요.
셋째, 가이드에선 한국어로 테스트 하였고 , 출력물도 안정적이었으나 영상 프롬프트는 영어로 쓰는 편이 현재 Flow 환경에서는 더 안정적이라는 평가가 많습니다.
- 좋은 예: The camera slowly pushes in toward the steaming coffee cup.
- 좋은 예: Rain moves softly outside the window, and warm cafe lights flicker gently.
- 피할 예: Change the cafe into a beach, add three people, make fireworks, and turn it into a fantasy city.
- 피할 예: 이미지에는 없는 제품 로고나 유명 캐릭터를 새로 넣기.
이번 예시처럼 카페 컷을 만들 때는 “카메라가 천천히 다가간다”, “창밖 비가 움직인다”, “커피 김이 올라온다” 정도면 충분합니다.
짧은 영상일수록 프롬프트도 짧고 선명한 요구 프롬프트인 편이 좋습니다.
가격과 크레딧은?
2026년 5월 1일 기준 Google Flow의 크레딧 구조는 플랜과 모델에 따라 달라집니다.
공식 도움말은 비구독 사용자에게 1회성 100크레딧과 일일 50크레딧 체험을 안내하고, Google AI Pro에는 월 1,000 AI 크레딧, Google AI Ultra에는 월 25,000 AI 크레딧을 안내합니다.
다만 모델별 비용은 계속 바뀔 수 있어 실제 화면의 설정 값을 우선해야 합니다.
특히 Google 도움말에는 Veo 3.1 Fast 관련 비용과 함께 2026년 5월 9일 제거 예정이라는 안내가 표시되어 있습니다.
따라서 이 글을 읽는 시점에 메뉴명이 Lite, Quality 또는 다른 모델명으로 바뀌어 있을 수 있습니다.
화면이 조금 달라져도 핵심은 같습니다.
생성 전 모델, 출력 개수, 비율, 크레딧 예상치를 확인하고 시작하면 됩니다.
이 워크플로우가 잘 맞는 작업
ChatGPT Images 2.0과 Flow 조합은 제품이나 공간의 첫 인상을 영상으로 바꾸고 싶을 때 좋습니다.
예를 들어 카페 홍보 영상, 신제품 티저, 블로그 삽입용 짧은 분위기 컷, 브랜드 무드보드, 썸네일에서 시작하는 릴스 영상에 잘 맞습니다.
장면을 먼저 이미지로 확정하므로, 영상 생성 단계에서 완전히 엉뚱한 방향으로 가는 위험을 줄일 수 있습니다.
반대로 정확한 인물 연기, 긴 대사, 복잡한 장면 전환, 실제 브랜드 로고가 중요한 광고에는 바로 실사용하기 어렵습니다.
이 경우에는 AI 영상을 최종본으로 보기보다 콘셉트 시안, 분위기 테스트, 초안 제작용으로 쓰는 편이 안전합니다.
자주 묻는 질문
ChatGPT 이미지를 Flow에 업로드해도 되나요?
직접 만든 이미지이고 사용 권한에 문제가 없다면 Flow에 업로드해 영상의 시작 프레임으로 활용할 수 있습니다. 다만 타인의 사진, 유명인 이미지, 브랜드 로고, 저작권 캐릭터처럼 권리가 애매한 자료는 피하는 것이 안전합니다.
Flow는 한국에서 사용할 수 있나요?
Google Flow 공식 지원 국가 목록에는 한국이 포함되어 있습니다. 다만 Flow의 지원 언어는 영어로 안내되어 있으므로, 프롬프트와 메뉴가 영어 중심으로 작동할 수 있습니다. 또한 기능 제공 범위는 국가와 플랜에 따라 달라질 수 있습니다.
처음에는 Frames와 Asset 중 무엇을 쓰면 되나요?
이미지 한 장을 움직이는 목적이라면 Frames to Video를 추천합니다. 여러 참조 이미지를 섞어 캐릭터, 사물, 배경을 유지하려면 Asset to Video가 더 적합합니다.
영상 결과가 이상하면 어떻게 고치나요?
프롬프트를 줄이고, 원본 이미지에 있는 요소만 움직이도록 다시 지시해 보세요. 카메라 움직임, 빛, 비, 연기처럼 자연스러운 변화부터 넣는 것이 좋습니다. 모델이나 출력 수를 바꾸면 크레딧 소모가 달라질 수 있으므로 재시도 전 설정 화면을 다시 확인하세요.
마무리: 이미지 한 장을 먼저 잘 만드는 것이 절반이다
이번 워크플로우의 핵심은 ChatGPT Images 2.0으로 기준 이미지를 먼저 확정한 뒤, Google Flow에서는 그 이미지를 영상으로 움직이는 데 집중하는 것입니다.
처음부터 영상 프롬프트 하나로 모든 것을 해결하려고 하기보다, 이미지와 영상을 나누면 결과를 훨씬 쉽게 통제할 수 있습니다.
처음 따라 한다면 복잡한 장면보다 카페, 제품, 책상, 도시 야경처럼 움직임이 자연스러운 장면부터 시작해 보세요.
마음에 드는 이미지 한 장을 만들고, Flow에서 카메라와 환경 변화만 더하면 짧은 AI 영상 제작의 감을 빠르게 잡을 수 있습니다.
참고 자료 : OpenAI ChatGPT Images FAQ, OpenAI 이미지 생성 도움말, ChatGPT Images 2.0 소개, Google Flow 시작하기, Flow 영상 생성 도움말, Flow 모델과 기능, Flow AI 크레딧, Flow 지원 지역, Google AI 구독 페이지
요금과 기능, 지원 범위는 수시로 바뀔 수 있으니 최신 내용은 공식 페이지 기준으로 확인해 주세요.
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