4월 27일 출시 Anuma 사용법: 여러 AI 모델과 통합 메모리 활용법

Anuma는 여러 AI 모델을 한곳에서 쓰면서, 사용자의 기억과 맥락을 모델 사이에 이어 주는 프라이빗 AI 플랫폼입니다.

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek처럼 모델을 바꿔 쓰는 사람이 매번 자기 역할, 말투, 프로젝트 상황을 다시 설명하는 문제를 줄이는 데 초점을 둡니다.

2026년 5월 5일 기준 Anuma는 웹에서 사용할 수 있고, iOS와 Android 앱은 공식 블로그에서 출시 예정으로 안내하고 있습니다.

AI를 하나만 쓰는 사람보다 여러 모델을 비교하며 쓰는 개발자, 콘텐츠 제작자, 리서처, 1인 사업자에게 먼저 확인해 볼 만한 툴입니다.

Anuma는 무엇인가?

Anuma는 하나의 앱에서 여러 AI 모델을 선택하고, 대화 맥락과 사용자의 선호를 통합 메모리로 이어 쓰게 하는 AI 플랫폼입니다.

공식 출시 글에 따르면 Anuma는 2026년 4월 27일 공개 출시됐고, Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, Qwen 등을 한 인터페이스에서 사용할 수 있다고 설명합니다.

기존 AI 앱은 각 서비스 안에서만 기억이 유지되는 경우가 많습니다.

예를 들어 ChatGPT에서 정리한 블로그 톤을 Claude로 옮겨 쓰거나, Gemini에서 조사한 내용을 Grok에서 이어 보려면 사용자가 직접 다시 설명해야 합니다.

Anuma의 핵심 차이는 이 반복 설명을 줄이기 위해 사용자의 역할, 프로젝트, 글쓰기 스타일, 작업 맥락을 별도 메모리 레이어로 관리한다는 점입니다.

여러 AI 모델을 한곳에서 쓰면 무엇이 달라지나?

Anuma를 쓰는 가장 현실적인 이유는 모델 선택을 작업별로 나눌 수 있다는 점입니다.

긴 문서 분석에는 Claude를, 최신 정보 확인에는 Gemini나 Grok을, 코딩과 수학 문제에는 DeepSeek 계열을, 일반 글쓰기와 아이디어 정리에는 GPT 계열을 쓰는 식으로 흐름을 나눌 수 있습니다.

공식 모델 페이지는 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Qwen, Gemma 같은 폐쇄형 또는 제공사 기반 모델과 DeepSeek, Kimi, Llama, Mistral 같은 오픈소스 모델을 함께 소개합니다.

다만 각 모델의 정확한 버전, 제공 범위, 속도, 크레딧 소모량은 시점과 계정 상태에 따라 바뀔 수 있습니다.

업무용으로 쓰려면 “Anuma가 어떤 모델을 지원하나”보다 “내가 자주 하는 작업에 필요한 모델이 현재 실제로 제공되나”를 먼저 확인해야 합니다.

Council Mode는 언제 유용한가?

Council Mode는 같은 질문을 여러 모델에 동시에 보내고, 답변을 나란히 비교하는 기능입니다.

Anuma 공식 출시 글은 Council Mode가 여러 모델의 답을 나란히 비교하거나 하나의 통합 답변을 얻는 방식으로 작동한다고 설명합니다.

이 기능은 정답이 하나로 고정되지 않는 작업에서 특히 쓸모가 있습니다.

예를 들어 제품 소개 문구, 블로그 제목, 코드 리팩터링 방향, 시장 조사 요약처럼 관점 차이가 중요한 작업은 모델별 답변을 비교한 뒤 더 나은 방향을 고를 수 있습니다.

반면 단순 번역, 짧은 요약, 일정한 형식의 반복 답변처럼 속도가 더 중요한 작업에서는 굳이 여러 모델을 동시에 호출할 필요가 없습니다.

Anuma 메모리는 어떻게 작동하나?

Anuma 메모리는 사용자의 역할, 선호, 프로젝트, 글쓰기 스타일, 이전 대화 맥락을 AI가 다시 활용할 수 있게 저장하는 개인용 기억 공간입니다.

공식 메모리 페이지는 Anuma 메모리가 ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek 등 플랫폼 안의 여러 모델에서 작동하며, 사용자가 메모리를 수정하거나 삭제하고 전체 볼트를 내보낼 수 있다고 설명합니다.

블로그 운영자라면 “짧은 문단으로 쓰기”, “과장 표현 줄이기”, “가격 정보는 기준일 표시하기” 같은 편집 기준을 메모리에 남겨 둘 수 있습니다.

개발자라면 코드 스타일, 스택, 아키텍처 결정, 현재 프로젝트 맥락을 기억하게 해 모델을 바꿔도 같은 설명을 반복하지 않도록 만들 수 있습니다.

메모리를 쓸 때는 편리함과 노출 범위를 함께 봐야 합니다.

민감한 고객 정보, 계약 조건, 의료·금융 정보처럼 노출 리스크가 큰 내용은 어떤 모델과 어떤 모드에 전달되는지 확인한 뒤 저장해야 합니다.

프라이버시 구조는 무엇을 확인해야 하나?

Anuma는 프라이버시를 주요 차별점으로 내세웁니다.

공식 출시 글은 사용자 데이터가 기본적으로 기기에 로컬 저장되고, 대화와 메모리가 사용자의 키로 암호화되며, Anuma가 서버 접근 권한을 갖더라도 데이터를 읽을 수 없다고 설명합니다.

가격 페이지도 모든 플랜에 암호화된 메모리와 Private Mode가 포함되며, 사용자 데이터가 모델 학습에 사용되지 않는다고 안내합니다.

다만 표준 AI 모델을 사용할 때는 요청이 외부 모델 제공사의 서버로 전달될 수 있습니다.

Anuma의 장점은 모든 데이터를 외부 모델에 계속 맡기는 것이 아니라, 어떤 메모리를 어떤 대화에 허용할지 사용자가 나누는 데 있습니다.

민감한 주제는 Private Mode와 오픈소스 모델을 우선 검토하고, 성능이 더 중요한 일반 작업은 Standard Mode를 쓰는 방식이 좋습니다.

Anuma 가격은?

2026년 5월 5일 기준 Anuma 공식 가격 페이지는 Free, Starter, Pro 세 가지 월간 플랜을 안내합니다.

플랜	월 가격	월 크레딧	확인 포인트
Free	$0	100 credits	신용카드 없이 주요 기능과 모든 모델, 암호화 메모리를 체험할 수 있습니다.
Starter	$9.99	1,000 credits	Free보다 월 크레딧과 출력 한도, 이미지·영상·오디오 생성 한도가 늘어납니다.
Pro	$19.99	2,500 credits	더 높은 출력 한도, 신규 기능 조기 접근, 무제한 채팅 백업, 50GB 미디어 저장공간을 제공합니다.

크레딧은 메시지를 보내거나 이미지, 음성, 영상 기능을 사용할 때 소모되며, 모델과 작업에 따라 필요한 양이 달라질 수 있습니다.

공식 가격 페이지는 사용하지 않은 크레딧이 다음 결제 주기로 이월되지 않고 매월 초기화된다고 설명합니다.

따라서 Anuma를 유료로 쓸지 판단하려면 월 구독료만 보지 말고, 본인이 한 달에 얼마나 많은 메시지와 생성 작업을 수행하는지 먼저 계산해야 합니다.

어떤 사람에게 Anuma가 잘 맞나?

Anuma는 하나의 AI만 가볍게 쓰는 사람보다 여러 모델을 목적별로 바꿔 쓰는 사람에게 잘 맞습니다.

블로그 운영자는 리서치, 제목 후보, 문단 다듬기, 이미지 아이디어를 모델별로 비교하면서도 같은 편집 기준을 유지할 수 있습니다.

개발자는 코드 스타일과 프로젝트 구조를 메모리에 남겨 두고, 모델별 코딩 답변을 비교하는 방식으로 사용할 수 있습니다.

학생이나 리서처는 읽은 논문, 관심 주제, 학습 수준을 메모리로 축적해 반복 학습과 조사 작업을 줄일 수 있습니다.

반대로 이미 ChatGPT나 Claude 하나에 업무 흐름이 완전히 고정되어 있고, 별도 모델 비교가 필요 없다면 Anuma의 장점이 크게 체감되지 않을 수 있습니다.

사용 전에 확인할 체크리스트

• 내가 자주 쓰는 모델이 현재 Anuma에서 제공되는지 확인합니다.
• Free 100크레딧으로 내 사용량을 테스트한 뒤 유료 플랜을 판단합니다.
• 민감한 메모리는 어떤 모델과 대화에 공유되는지 먼저 확인합니다.
• Council Mode가 필요한 작업과 단일 모델로 충분한 작업을 나눕니다.
• iOS와 Android 앱은 출시 예정 상태이므로 모바일 중심 사용자는 현재 제공 범위를 확인합니다.
• 표준 모델을 사용할 때 외부 제공사의 데이터 정책이 적용될 수 있다는 점을 고려합니다.

첫 사용은 무료 플랜에서 블로그 초안, 코드 질문, 자료 조사처럼 평소 자주 하는 작업 3가지를 넣어 보는 방식이 좋습니다.

모델 전환과 메모리 연결이 실제로 시간을 줄여 준다면 Starter나 Pro를 검토하고, 체감 차이가 작다면 기존 단일 AI 구독을 유지하는 편이 낫습니다.

ChatGPT, Claude, Gemini와 비교하면 무엇이 다른가?

ChatGPT, Claude, Gemini는 각각 강점이 분명한 단일 AI 서비스입니다.

Anuma는 특정 모델 하나를 대체한다기보다 여러 모델을 묶고, 그 위에 사용자가 소유하는 메모리 레이어를 얹는 방식에 가깝습니다.

최신 모델 성능만 중요하다면 각 모델의 공식 앱을 직접 쓰는 편이 단순할 수 있습니다.

반면 같은 프로젝트 맥락을 여러 모델에 반복 입력하는 시간이 아깝다면 Anuma의 통합 메모리와 Council Mode가 더 실용적일 수 있습니다.

결국 Anuma의 선택 기준은 “가장 똑똑한 모델 하나”가 아니라 “내 작업 맥락을 여러 모델 사이에서 얼마나 덜 잃어버리게 해 주는가”입니다.

자주 묻는 질문

정리

Anuma는 “AI 모델을 하나만 고르는 문제”보다 “여러 모델을 쓰면서 내 맥락을 잃지 않는 문제”를 해결하려는 도구입니다.

통합 메모리, Council Mode, Private Mode가 필요한 사람에게는 꽤 선명한 장점이 있습니다.

다만 크레딧 소모량, 모바일 앱 출시 상태, 외부 모델 사용 시 데이터 처리 조건은 실제 사용 전에 확인해야 합니다.

여러 AI 모델을 목적별로 나눠 쓰고 있다면 Free 플랜으로 자기 업무 3가지를 테스트해 보는 것이 가장 현실적인 첫 단계입니다.

요금과 기능, 지원 범위는 수시로 바뀔 수 있으니 최신 내용은 공식 페이지 기준으로 확인해 주세요.

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