기업용 AI 추천 2026: 업무 분야별 AI 툴 추천 15개

ChatGPT Enterprise / Claude Team / MS 365 Copilot 같은 범용 업무 AI는 별도 글에서 다루고, 이 글에서는 분야별 전문 AI를 정리했습니다

기업용 AI를 고를 때는 먼저 ‘어떤 AI가 가장 유명한가’보다 ‘우리 회사의 어느 업무에 붙일 것인가’를 정해야 합니다.

문서 검색, 고객지원, 영업·마케팅, 개발·데이터, 회의·업무자동화는 필요한 기능과 보안 검토 항목이 서로 다릅니다.

2026년 5월 16일 공식 가격 페이지와 보안·문서 페이지 기준으로, 업무 분야별로 먼저 검토할 만한 기업용 AI 도구 15개를 정리했습니다.

기업용 AI 추천 후보 한눈에 보기

분야	AI 툴 후보	선택 기준
문서·지식관리	Glean, Guru, Confluence + Rovo	사내 지식 위치, 권한 상속, 검증 워크플로를 먼저 봅니다.
고객지원·상담	Zendesk AI, Ada, Salesforce Agentforce Service	티켓 시스템, 상담량, CRM 액션 연동을 기준으로 나눕니다.
영업·마케팅	HubSpot Breeze, Clay, Writer	CRM 운영, 리드 데이터, 브랜드 콘텐츠 거버넌스가 갈림길입니다.
개발·데이터	GitHub Copilot Enterprise, Cursor Teams, Databricks Mosaic AI	개발 보조인지, 코드 에이전트인지, 데이터·LLM 운영인지부터 구분해야 합니다.
회의·업무자동화	Gemini for Workspace, Zoom AI Companion, Make AI Agents	생산성 앱, 회의 요약, 워크플로 자동화 중 어디가 병목인지 확인합니다.

가격과 도입 방식 빠른 비교

도구	2026년 5월 기준 가격 확인	도입 전 확인할 것
Glean	공개 정액제보다 데모·영업 상담형에 가깝습니다.	권한 동기화, 커넥터 범위, 한국 또는 APAC 데이터 처리 조건, 커스텀 커넥터 비용을 PoC 전에 확인하세요.
Guru	조직 규모, 지식 복잡도, AI 성숙도에 맞춘 상담형 가격 구조입니다.	기존 문서 품질이 낮으면 도입 효과가 지식 정리와 검증 프로세스에 크게 좌우됩니다.
Confluence + Rovo	Confluence Standard는 사용자당 월 $5.42, Premium은 $10.44부터이며 Rovo 기능은 플랜별 크레딧으로 제공됩니다.	지식이 Google Drive, Notion, SharePoint에 더 많이 흩어져 있다면 Atlassian 중심 도입 효과가 제한될 수 있습니다.
Zendesk AI	Suite Team은 사용자당 월 $55, Suite Professional은 $115, Suite Enterprise는 $169부터이며 Copilot 애드온은 사용자당 월 $50입니다.	Advanced AI agents 견적, 데이터 위치 옵션, 한국어 상담 품질은 실제 상담 로그로 검증하세요.
Ada	공식 가격은 상담형이며, Ada는 연간 고객지원 대화량 30만 건 이상인 기업에 적합하다고 안내합니다.	계약 최소 규모, 채널별 과금, 한국어와 음성 품질, 기존 지식베이스 정리 상태를 확인해야 합니다.
Salesforce Agentforce Service	Flex Credits는 100k 크레딧당 $500, Conversations는 대화당 $2, Agentforce add-on은 사용자당 월 $125입니다.	실제 액션 수, Voice 사용량, Data Cloud 비용, 개인정보 마스킹 조건을 계약 전에 확인하세요.
HubSpot Breeze	Customer Platform은 Free, Starter 월 $15/seat부터, Professional 월 $1,450, Enterprise 월 $4,700부터입니다.	고급 권한, 복잡한 데이터 거버넌스, 민감 데이터 연동이 필요한 대기업은 기능 제한을 먼저 확인하세요.
Clay	셀프서브 플랜과 Enterprise 견적형 구조이며, 기업 플랜에는 SSO, RBAC, warehouse sync, API 접근 같은 항목이 포함됩니다.	외부 연락처 데이터와 enrichment를 쓰므로 GDPR, CCPA, 수신거부, DNC 정책 검토가 필요합니다.
Writer	Starter와 Enterprise 중심의 상담형 구조이며, Enterprise는 조직 규모와 거버넌스 요구에 따라 견적을 받아야 합니다.	단순 블로그 초안 생성만 필요하면 과할 수 있고, 연결할 사내 지식과 승인 기준이 있어야 효과가 납니다.
GitHub Copilot Enterprise	Copilot Business는 사용자당 월 $19, Copilot Enterprise는 사용자당 월 $39이며 2026년 6월 1일부터 사용량 과금 전환이 예정되어 있습니다.	고급 모델과 에이전트 사용량, 코드 리뷰 비용, 공개 코드 매칭 필터, 데이터 처리 정책을 관리자 화면에서 확인하세요.
Cursor Teams	Individual은 월 $20, Teams는 사용자당 월 $40, Enterprise는 custom pricing입니다.	Enterprise 계약 전에는 코드 데이터 저장, Privacy mode 강제, MCP 서버 공급망, 감사 로그 범위를 확인해야 합니다.
Databricks Mosaic AI	좌석형보다 DBU, 토큰, 프로비저닝 처리량, 제품 사용량 기반으로 계산됩니다.	단순 코딩 보조나 문서 챗봇이 목적이라면 과투자일 수 있고, 리전별 모델 지원과 비용 예측이 중요합니다.
Google Gemini for Workspace	Business Starter는 사용자당 월 $7, Business Standard는 $14, Business Plus는 $22이며 Enterprise는 영업 문의입니다.	Business 플랜 300명 제한, Gemini 활동 보존 기간, Vault와 DLP 적용 범위, 개인 계정 Gemini와의 차이를 확인하세요.
Zoom AI Companion	유료 Zoom Workplace 플랜에는 추가 비용 없이 포함되며, Basic 사용자는 일부 기능 체험 또는 월 $10 standalone 구독을 검토할 수 있습니다.	회의 녹취 동의, 외부 회의 봇 정책, 제3자 모델 사용, 데이터 처리 리전을 계약 전에 확인하세요.
Make AI Agents	Free는 1,000 credits/month, Core는 월 $12, Pro는 월 $21, Teams는 월 $38부터이며 Enterprise는 custom pricing입니다.	크레딧 사용량, 실행 로그 보관, SSO와 감사 로그, 온프레미스 연결 필요 여부를 플랜별로 확인하세요.

1. 문서·지식관리 AI

사내 지식이 여러 도구에 흩어져 있다면 검색 품질보다 권한과 출처 표시를 먼저 확인해야 합니다.

Glean: 사내 지식을 한 번에 찾는 AI 검색

Glean은 회사 안에 흩어진 문서, 메신저 대화, 티켓, CRM 데이터를 한 번에 검색하고 답변으로 묶는 기업용 AI 검색 툴입니다.

Slack, Google Drive, Jira, SharePoint, Zendesk처럼 지식이 여러 도구에 나뉘어 있고, 직원들이 ‘어디에 있는지 모르는 정보’를 찾느라 시간을 쓰는 조직에 잘 맞습니다.

Guru가 지식 검증과 관리에 더 가깝다면, Glean은 사내 여러 앱을 가로지르는 검색과 답변 생성에 무게가 있습니다.

공개 정액제보다 데모·영업 상담형에 가깝습니다.

권한 동기화, 커넥터 범위, 한국 또는 APAC 데이터 처리 조건, 커스텀 커넥터 비용을 PoC 전에 확인하세요.

Guru: 검증된 지식을 답변으로 바꾸는 AI

Guru는 단순 검색 도구라기보다, 회사가 승인한 지식을 구조화하고 그 지식에 근거해 답변을 만드는 지식관리 플랫폼에 가깝습니다.

고객지원, 영업, 운영팀처럼 답변 정확도가 중요하고, 누가 승인한 정보인지 추적해야 하는 조직에 잘 맞습니다.

Glean이 흩어진 정보를 넓게 찾아주는 쪽이라면, Guru는 ‘믿을 수 있는 정답’을 유지하는 지식 운영 체계를 만드는 데 강합니다.

조직 규모, 지식 복잡도, AI 성숙도에 맞춘 상담형 가격 구조입니다.

기존 문서 품질이 낮으면 도입 효과가 지식 정리와 검증 프로세스에 크게 좌우됩니다.

Confluence + Rovo: 팀 위키에서 바로 찾고 실행하는 AI

Confluence + Rovo는 팀 위키, 프로젝트 문서, Jira 업무 맥락을 바탕으로 검색과 요약, 에이전트 작업을 붙이는 Atlassian 중심 AI 조합입니다.

이미 Confluence와 Jira를 쓰는 제품, 개발, 운영 조직이라면 새 지식 저장소를 만들지 않고 기존 스페이스와 권한을 활용할 수 있습니다.

Glean은 여러 SaaS를 넓게 연결하는 검색에 강하고, Confluence + Rovo는 Atlassian 안에 쌓인 문서와 이슈를 바로 업무로 연결하는 데 강합니다.

Confluence Standard는 사용자당 월 $5.42, Premium은 $10.44부터이며 Rovo 기능은 플랜별 크레딧으로 제공됩니다.

지식이 Google Drive, Notion, SharePoint에 더 많이 흩어져 있다면 Atlassian 중심 도입 효과가 제한될 수 있습니다.

2. 고객지원·상담 AI

고객지원 AI는 답변 생성보다 티켓 처리, 상담원 이관, 지식베이스 품질, 데이터 보관 조건이 더 중요합니다.

Zendesk AI: 상담 티켓을 빠르게 분류하고 해결하는 AI

Zendesk AI는 티켓 분류, 상담원 답변 보조, 지식 검색, AI agent를 Zendesk 고객지원 환경 안에서 쓰게 해주는 서비스 AI입니다.

이미 Zendesk를 헬프데스크로 쓰고 있고, 이메일·채팅·헬프센터·전화 상담을 한곳에서 운영하는 CS팀에 특히 현실적인 후보입니다.

Ada가 AI 상담원 자체에 더 집중한다면, Zendesk AI는 기존 상담 운영 시스템 안에 AI를 붙이는 쪽이 강합니다.

Suite Team은 사용자당 월 $55, Suite Professional은 $115, Suite Enterprise는 $169부터이며 Copilot 애드온은 사용자당 월 $50입니다.

Advanced AI agents 견적, 데이터 위치 옵션, 한국어 상담 품질은 실제 상담 로그로 검증하세요.

Ada: 반복 상담을 자동 처리하는 AI 상담원

Ada는 고객 문의를 AI agent가 직접 처리하도록 설계된 고객지원 자동화 플랫폼입니다.

반복 문의가 많고, 채팅·이메일·음성·소셜 채널을 함께 줄이고 싶은 대규모 고객지원팀에 어울립니다.

Zendesk AI가 헬프데스크 안의 AI 기능이라면, Ada는 상담 자동화 자체를 별도 레이어로 강하게 밀고 가는 선택지입니다.

공식 가격은 상담형이며, Ada는 연간 고객지원 대화량 30만 건 이상인 기업에 적합하다고 안내합니다.

계약 최소 규모, 채널별 과금, 한국어와 음성 품질, 기존 지식베이스 정리 상태를 확인해야 합니다.

Salesforce Agentforce Service: CRM 데이터로 움직이는 AI 서비스 에이전트

Salesforce Agentforce Service는 고객 레코드, 케이스, 지식, Flow를 바탕으로 상담 자동화와 업무 액션을 묶는 Salesforce형 서비스 AI입니다.

Salesforce Service Cloud와 Data Cloud를 이미 쓰고 있고, 상담 답변뿐 아니라 환불, 예약 변경, 고객 상태 업데이트 같은 CRM 액션까지 자동화하려는 조직에 맞습니다.

Zendesk와 Ada가 상담 채널 운영에 더 가깝다면, Agentforce Service는 CRM 데이터와 내부 프로세스를 함께 움직이는 쪽이 강합니다.

Flex Credits는 100k 크레딧당 $500, Conversations는 대화당 $2, Agentforce add-on은 사용자당 월 $125입니다.

실제 액션 수, Voice 사용량, Data Cloud 비용, 개인정보 마스킹 조건을 계약 전에 확인하세요.

3. 영업·마케팅 AI

영업·마케팅 AI는 CRM 운영, 리드 데이터, 브랜드 문체 관리처럼 서로 다른 문제를 해결합니다.

HubSpot Breeze: 마케팅·영업·서비스를 잇는 AI 팀원

HubSpot Breeze는 CRM 데이터를 중심으로 마케팅, 영업, 고객지원 업무에 AI assistant와 agent를 붙이는 HubSpot의 AI 기능 묶음입니다.

CRM, 이메일 마케팅, 세일즈 파이프라인, 서비스 티켓을 HubSpot 안에서 같이 운영하는 성장팀에는 도입 장벽이 낮습니다.

Clay가 외부 리드 데이터 보강에 강하다면, HubSpot Breeze는 이미 쌓인 CRM 데이터로 캠페인, 영업 후속 조치, 고객지원을 이어가는 데 강합니다.

Customer Platform은 Free, Starter 월 $15/seat부터, Professional 월 $1,450, Enterprise 월 $4,700부터입니다.

고급 권한, 복잡한 데이터 거버넌스, 민감 데이터 연동이 필요한 대기업은 기능 제한을 먼저 확인하세요.

Clay: B2B 리드 데이터를 자동으로 보강하는 AI

Clay는 타깃 계정과 리드 데이터를 찾고, 보강하고, CRM이나 세일즈 툴로 넘기는 GTM 운영 도구입니다.

B2B 아웃바운드, ABM, CRM enrichment, 세일즈 리서치를 반복하는 영업개발팀이나 GTM Ops 팀에 잘 맞습니다.

HubSpot이 CRM 안의 실행에 강하다면, Clay는 CRM에 넣기 전 좋은 계정과 사람 데이터를 만드는 단계에 강합니다.

셀프서브 플랜과 Enterprise 견적형 구조이며, 기업 플랜에는 SSO, RBAC, warehouse sync, API 접근 같은 항목이 포함됩니다.

외부 연락처 데이터와 enrichment를 쓰므로 GDPR, CCPA, 수신거부, DNC 정책 검토가 필요합니다.

Writer: 브랜드 문체와 승인 절차를 지키는 콘텐츠 AI

Writer는 기업이 브랜드 문체, 승인 절차, 지식 그래프, 보안 통제를 유지하면서 콘텐츠와 업무용 AI를 쓰게 해주는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다.

브랜드 가이드가 엄격하거나, 법무·컴플라이언스 검토를 거친 문장만 외부에 내보내야 하는 마케팅·콘텐츠 조직에 맞습니다.

일반 AI 글쓰기 도구가 초안 생성에 집중한다면, Writer는 조직 단위의 문체 통제와 승인 제품 중심에 둡니다.

Starter와 Enterprise 중심의 상담형 구조이며, Enterprise는 조직 규모와 거버넌스 요구에 따라 견적을 받아야 합니다.

단순 블로그 초안 생성만 필요하면 과할 수 있고, 연결할 사내 지식과 승인 기준이 있어야 효과가 납니다.

4. 개발·데이터 AI

개발·데이터 분야는 코딩 보조 도구와 데이터 플랫폼형 AI를 같은 기준으로 비교하면 판단이 흐려집니다.

GitHub Copilot Enterprise: 조직 코드베이스를 이해하는 개발 AI

GitHub Copilot Enterprise는 IDE 코드 제안, GitHub 내 질의응답, PR 보조, 조직 단위 정책 관리를 함께 보는 개발 조직용 Copilot 플랜입니다.

GitHub Enterprise Cloud를 중심으로 저장소, Pull Request, 이슈, 코드 리뷰가 움직이는 개발 조직이라면 가장 자연스럽게 붙습니다.

Cursor가 에디터 안의 AI agent 경험에 강하다면, GitHub Copilot Enterprise는 GitHub 플랫폼과 조직 관리 기능까지 포함한다는 점이 다릅니다.

Copilot Business는 사용자당 월 $19, Copilot Enterprise는 사용자당 월 $39이며 2026년 6월 1일부터 사용량 과금 전환이 예정되어 있습니다.

고급 모델과 에이전트 사용량, 코드 리뷰 비용, 공개 코드 매칭 필터, 데이터 처리 정책을 관리자 화면에서 확인하세요.

Cursor Teams: 팀 코드 맥락을 공유하는 AI 코드 에디터

Cursor Teams는 VS Code 계열 에디터 경험 위에 팀 규칙, 공유 컨텍스트, AI agent, MCP 연동을 얹은 개발팀용 코드 에디터 플랜입니다.

작은 개발팀이 빠르게 AI 코딩 에이전트를 도입하고, 코드베이스 맥락과 팀 규칙을 에디터 안에서 같이 관리하려는 경우에 잘 맞습니다.

GitHub Copilot이 GitHub 플랫폼과 넓게 붙는다면, Cursor는 개발자가 실제로 코드를 고치는 에디터 화면 안에서 속도를 내는 쪽이 강합니다.

Individual은 월 $20, Teams는 사용자당 월 $40, Enterprise는 custom pricing입니다.

Enterprise 계약 전에는 코드 데이터 저장, Privacy mode 강제, MCP 서버 공급망, 감사 로그 범위를 확인해야 합니다.

Databricks Mosaic AI: 데이터 플랫폼 위에서 운영하는 기업 AI

Databricks Mosaic AI는 데이터 레이크하우스 위에서 벡터 검색, 모델 서빙, Foundation Model API, 거버넌스를 함께 운영하는 데이터·AI 플랫폼입니다.

이미 Databricks를 데이터 플랫폼으로 쓰거나, 사내 데이터를 바탕으로 RAG, 모델 운영, AI 앱을 만들려는 데이터·ML 조직에 맞습니다.

Copilot과 Cursor가 개발자 생산성 도구라면, Mosaic AI는 데이터와 모델 운영을 통제하는 플랫폼형 선택지입니다.

좌석형보다 DBU, 토큰, 프로비저닝 처리량, 제품 사용량 기반으로 계산됩니다.

단순 코딩 보조나 문서 챗봇이 목적이라면 과투자일 수 있고, 리전별 모델 지원과 비용 예측이 중요합니다.

5. 회의·업무자동화 AI

회의와 반복 업무가 병목이라면 기존 업무 앱 안에서 바로 쓸 수 있는지부터 보는 편이 현실적입니다.

Google Gemini for Workspace: 메일·문서·회의에 붙는 Google 업무 AI

Google Gemini for Workspace는 Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Meet, Chat 안에서 요약, 작성, 분석, 회의 정리를 돕는 업무용 AI입니다.

Google Workspace를 기본 업무 환경으로 쓰고, 메일·문서·회의·파일 검색을 한 계정 체계 안에서 처리하는 조직에 도입 마찰이 낮습니다.

Zoom AI Companion이 회의에 집중한다면, Gemini for Workspace는 메일과 문서, 회의, 드라이브 파일까지 생산성 앱 전체에 붙습니다.

Business Starter는 사용자당 월 $7, Business Standard는 $14, Business Plus는 $22이며 Enterprise는 영업 문의입니다.

Business 플랜 300명 제한, Gemini 활동 보존 기간, Vault와 DLP 적용 범위, 개인 계정 Gemini와의 차이를 확인하세요.

Zoom AI Companion: 회의 요약과 후속 작업을 자동 정리

Zoom AI Companion은 회의 요약, 회의 중 질문, 액션 아이템, 후속 문서 정리처럼 회의 전후 업무를 줄이는 데 초점을 둔 Zoom의 AI 기능입니다.

회의가 많고, 참석자가 회의록 작성보다 대화와 의사결정에 집중해야 하는 조직에 잘 맞습니다.

Gemini가 Workspace 전체 생산성 앱에 붙는다면, Zoom AI Companion은 회의와 대화 기록을 실행 가능한 후속 작업으로 바꾸는 데 더 선명합니다.

유료 Zoom Workplace 플랜에는 추가 비용 없이 포함되며, Basic 사용자는 일부 기능 체험 또는 월 $10 standalone 구독을 검토할 수 있습니다.

회의 녹취 동의, 외부 회의 봇 정책, 제3자 모델 사용, 데이터 처리 리전을 계약 전에 확인하세요.

Make AI Agents: 업무 자동화를 AI 에이전트로 연결

Make AI Agents는 Make의 시각적 자동화 캔버스 안에서 AI agent를 만들고, 앱 연결과 승인 단계, 실행 로그를 함께 관리하는 자동화 기능입니다.

반복 업무가 여러 SaaS에 걸쳐 있고, 개발자 없이도 승인과 예외 처리를 포함한 자동화 만들고 싶은 운영팀에 맞습니다.

Gemini와 Zoom이 생산성 앱 안에서 보조 역할을 한다면, Make AI Agents는 여러 앱을 연결해 실제 업무를 자동으로 실행하는 쪽입니다.

Free는 1,000 credits/month, Core는 월 $12, Pro는 월 $21, Teams는 월 $38부터이며 Enterprise는 custom pricing입니다.

크레딧 사용량, 실행 로그 보관, SSO와 감사 로그, 온프레미스 연결 필요 여부를 플랜별로 확인하세요.

어떤 순서로 PoC를 잡으면 좋을까?

기업용 AI PoC는 기능 데모보다 실제 업무 데이터와 권한 구조를 넣었을 때 문제가 없는지 보는 절차여야 합니다.

• 1주 차에는 후보 2~3개를 골라 실제 문서, 티켓, CRM, 코드 저장소 중 작은 샘플만 연결합니다.
• 2주 차에는 권한이 없는 문서가 답변에 섞이는지, 출처 링크가 정확한지, 사람이 수정하기 쉬운지 확인합니다.
• 3주 차에는 가격 계산 방식을 검토합니다. 좌석형, 대화량형, 크레딧형, DBU·토큰형은 월 비용이 다르게 움직입니다.
• 4주 차에는 보안팀과 함께 DPA, 하위처리자, 데이터 보관 기간, 모델 학습 사용 여부, 감사 로그를 확인합니다.

도입 전 꼭 물어볼 질문

• 우리 회사 데이터가 저장되고 처리되는 리전은 어디인가요?
• 업로드한 문서, 상담 로그, 코드, CRM 데이터가 모델 학습에 사용되나요?
• 기존 권한과 SSO, SCIM, 감사 로그를 어떤 범위까지 지원하나요?
• 사용량이 늘 때 비용은 좌석, 대화, 크레딧, 토큰, 실행 횟수 중 무엇을 기준으로 증가하나요?
• 한국어 품질은 실제 우리 데이터와 고객 문의에서 어느 정도인지 PoC로 확인할 수 있나요?
• 관리자가 기능별 사용 범위와 외부 공유를 제한할 수 있나요?

자주 묻는 질문

정리: 유명한 AI보다 맞는 업무부터 고르기

기업용 AI는 한 제품이 모든 문제를 해결하는 구조가 아닙니다.

사내 지식이 문제라면 Glean, Guru, Confluence + Rovo를 먼저 보고, 상담량이 문제라면 Zendesk AI, Ada, Agentforce Service를 비교하는 식으로 출발점이 달라집니다.

영업·마케팅은 HubSpot Breeze, Clay, Writer처럼 CRM 운영과 데이터 보강, 콘텐츠 거버넌스를 나눠 봐야 합니다.

개발·데이터는 GitHub Copilot Enterprise, Cursor Teams, Databricks Mosaic AI가 해결하는 문제가 서로 다르므로 같은 점수표로 묶지 않는 편이 좋습니다.

회의와 반복 업무가 병목이라면 Gemini for Workspace, Zoom AI Companion, Make AI Agents를 기존 업무 앱과 자동화 구조에 맞춰 검토하세요.

결국 첫 선택 기준은 유명도보다 데이터 위치, 권한 구조, 사용량 비용, 보안 검토 가능성입니다.

요금과 기능, 지원 범위는 수시로 바뀔 수 있으니 최신 내용은 공식 페이지 기준으로 확인해 주세요.

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