
업종 특화 솔루션
상해 사건 합의금 극대화, AI 법률 비서
방대한 의료 기록을 단 몇 분 만에 분석하여 승소 전략을 수립합니다. 20만 건 이상의 판례를 학습한 'AI 손해액 계산 엔진'은 보험사를 압도할 수 있는 객관적인 합의 가치를 산출하는 독보적인 기능을 제공합니다.
모아평점
3.4/5
EvenUp은 2026년 5월 13일에 소송 전 단계 운영 모델인 Pre-Litigation as a Service(PLAAS)를 출시하고, 법률 AI 어시스턴트인 Companion과 Firmwide Knowledge Base를 활용한 AI 초안 작성 기능을 업데이트했습니다.
인명 피해 전문 변호사를 위해 의료 기록과 법률 문서를 분석하여 손해 배상 청구서 작성을 자동화하는 솔루션입니다. 방대한 판례 데이터를 활용해 정확한 케이스 가치를 산출하고, 복잡한 의료 연대기를 생성하여 법률 사무소의 업무 효율을 높여줍니다.
이 AI 툴이 꼭 필요한 사람 법률 시장, 특히 개인 상해(Personal Injury) 분야에서 활동하는 전문가들에게 EvenUp은 단순한 도구를 넘어 필수적인 비즈니스 파트너로 자리매김하고 있습니다. 업무의 성격상 방대한 서류 작업을 피할 수 없는 분들에게 이 서비스는 혁신적인 해결책을 제시합니다. 개인 상해 전문 변호사: 수백 페이지에 달하는 의료 기록과 청구서를 일일이 검토하며 시간을 허비하는 대신, EvenUp을 통해 핵심 쟁점을 빠르게 파악하고 전략 수립에 집중하고 싶은 법률 전문가에게 최적입니다. 로펌의 법무 보조원(Paralegal): 반복적인 손해 배상 청구서(Demand Package) 작성 업무로 인해 과부하가 걸린 상황에서, EvenUp의 자동화 기능을 활용해 업무 정확도를 높이고 마감 기한을 여유 있게 맞추고자 하는 실무자들에게 강력 추천합니다. 소규모 로펌 운영자: 대형 로펌처럼 많은 인력을 고용하기 어려운 환경에서 AI의 힘을 빌려 대형 로펌 수준의 정교한 데이터 분석과 청구서 품질을 확보하고 싶은 로펌 대표들에게 큰 도움이 됩니다. 주요 핵심 기능 분석 EvenUp이 법률 테크 시장에서 독보적인 위치를 차지할 수 있었던 이유는 단순한 텍스트 생성을 넘어 법률 도메인에 특화된 정밀한 분석 엔진을 갖추고 있기 때문입니다. EvenUp의 핵심 기능은 다음과 같습니다. 의료 기록 자동 요약 및 분석: EvenUp은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 병원 진단서, 치료 내역, 약 영수증 등 방대한 자료에서 사건의 핵심이 되는 정보를 자동으로 추출합니다. 이는 사람이 며칠에 걸쳐 할 일을 단 몇 분 만에 완수해냅니다. AI 기반 손해액 계산 엔진: 과거의 수만 가지 판례와 합의 데이터를 학습한 EvenUp은 현재 사건의 적정 합의 가치를 산출합니다. 고통과 괴로움(Pain and Suffering)과 같은 비경제적 손해까지 데이터에 기반하여 논리적으로 계산해 줍니다. 맞춤형 법적 청구서(Demand Package) 생성: 추출된 데이터를 바탕으로 보험사나 상대측 변호사에게 전달할 전문적인 청구서를 생성합니다. EvenUp은 각 로펌의 고유한 스타일을 반영하면서도 법적으로 완결성 있는 문서를 만들어내어 승소율을 높입니다. 실제 활용 사례 및 장점 실제로 EvenUp을 도입한 로펌들은 업무 프로세스 전반에서 획기적인 변화를 경험하고 있습니다. AI 기술이 어떻게 실제 수익으로 연결되는지 구체적인 사례를 통해 확인할 수 있습니다. 업무 처리 시간 50% 이상 단축: 기존에 변호사가 직접 청구서를 작성할 때 10시간 이상 소요되던 작업이 EvenUp 도입 후 1~2시간 내로 줄어들었습니다. 이를 통해 변호사는 더 많은 의뢰인을 수임하거나 복잡한 재판 준비에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. 합의금 규모의 극대화: EvenUp은 누락될 수 있는 미세한 치료 기록이나 과거 판례 상의 보상 항목을 찾아내어 청구서에 반영합니다. 이는 결과적으로 의뢰인이 받는 최종 합의금 규모를 기존 대비 평균적으로 높여주는 결과로 이어집니다. 문서의 객관성 및 신뢰도 향상: 주관적인 주장이 아닌, 철저히 데이터와 증거 자료에 기반한 문서를 생성하므로 보험사와의 협상에서 우위를 점할 수 있습니다. EvenUp이 제공하는 정밀한 분석 리포트는 상대방을 압박하는 강력한 증거 자료가 됩니다. 아쉬운 점 및 한계 모든 AI 도구가 그렇듯 EvenUp 역시 도입 시 고려해야 할 몇 가지 제약 사항이 존재합니다. 이러한 부분들을 미리 파악하는 것이 중요합니다. 언어 및 지역적 제한: 현재 EvenUp은 미국 법률 체계와 영어 기록 분석에 최적화되어 있습니다. 한국어 서비스나 국내 법체계에 맞춘 최적화는 아직 진행 중이거나 미흡할 수 있어, 국내 로펌이 직접 활용하기에는 인터페이스와 법적 용어 차이 등의 장벽이 존재합니다. 고가인 도입 비용 및 불투명한 가격 구조: 일반적인 SaaS 툴과 달리 EvenUp은 대중적인 월 결제 가격을 공개하지 않고 데모 상담을 통해 견적을 산출합니다. 중소형 로펌 입장에서는 초기 도입 비용이나 사건당 과금 체계가 다소 부담스러울 수 있습니다. 전문가의 최종 검토 필수: AI가 생성한 문서의 품질이 매우 높더라도 법률적 책임은 결국 변호사에게 있습니다. EvenUp이 작성한 내용 중 오독되거나 잘못 반영된 숫자가 있는지 확인하는 최종 검토 과정이 반드시 필요하며, 이를 간과할 경우 법적 오류가 발생할 위험이 있습니다. 총평 및 추천 여부 결론적으로 EvenUp은 법률 산업의 디지털 전환을 상징하는 파괴적인 혁신 도구입니다. 특히 상해 사건 처리가 많은 로펌이라면 EvenUp 도입은 단순한 선택이 아닌 생존의 문제일 수 있습니다. 서류 작업의 늪에서 벗어나 진정한 법률 전략가로서의 역량을 발휘하고 싶은 변호사들에게 이 툴은 최고의 무기가 될 것입니다. 비록 영어권 중심이라는 한계가 있지만, AI가 법률 실무를 어디까지 도와줄 수 있는지 보여주는 가장 완벽한 예시 중 하나입니다. 법률 서비스의 효율성을 극대화하고 의뢰인에게 더 큰 가치를 전달하고 싶은 글로벌 지향 로펌이라면 반드시 도입을 검토해 보시길 강력히 추천합니다.
글로벌 평균 점수: 4.8/5.0
좋은 평가
아쉬운 평가
| 좋은 평가 | 아쉬운 평가 |
|---|---|
| 수백 페이지의 의료 기록을 1분 만에 요약해 업무 속도가 압도적이라는 평가가 많음 | 가격이 공개되지 않아 초기 견적 상담이 번거롭다는 지적이 있음 |
| 합의금 규모가 이전보다 평균적으로 상승했다는 평이 많음 | 미국 법체계 외 국가에서는 활용도가 낮다는 평가가 많음 |
| 청구서 작성이 자동화되어 전략 수립에만 집중할 수 있다는 평이 많음 | — |