Peec

최근 사용자들이 Google 검색 대신 ChatGPT나 Perplexity에 질문을 던지는 경우가 급증하고 있습니다. 그렇다면 이러한 AI 검색 엔진에서 우리 브랜드는 과연 얼마나 자주, 긍정적으로 언급되고 있을까요? 기존의 전통적인 SEO 툴로는 파악하기 어려웠던 AI 검색 가시성을 명확하게 추적해 주는 분석 플랫폼, Peec에 대해 자세히 알아보겠습니다. 검색 환경이 키워드 중심에서 대화형 답변 중심으로 이동함에 따라, 브랜드가 AI의 답변에 어떻게 노출되는지 파악하는 것은 현대 마케팅의 핵심 과제가 되었습니다. Peec은 이러한 변화에 발맞춰 기업이 선제적으로 대응할 수 있도록 돕는 강력한 솔루션입니다. 이 AI 툴이 꼭 필요한 사람 Peec은 AI 검색 엔진 최적화(AEO)에 선제적으로 대응하고자 하는 전문가들에게 필수적인 솔루션입니다. 특히 데이터 기반의 의사결정이 중요한 직군에서 큰 효과를 발휘합니다. SEO 전문가 및 에이전시: 기존의 키워드 순위 추적을 넘어, AI 모델이 생성하는 답변 내에서 클라이언트 브랜드가 차지하는 점유율을 모니터링하고 심층적인 보고서를 작성해야 하는 에이전시에게 적합합니다. 변화하는 검색 트렌드에 맞춰 새로운 서비스 모델을 구축할 수 있습니다. B2B SaaS 마케팅 팀: 잠재 고객이 "스타트업을 위한 최고의 CRM은?"과 같은 질문을 AI에게 던질 때, 자사 제품이 추천 리스트에 포함되는지 확인하고 경쟁사와 비교 분석하려는 마케터에게 유용합니다. 파이프라인 확장을 위한 필수 도구입니다. 콘텐츠 전략가: AI가 어떤 출처(Reddit, 블로그, 뉴스 등)를 인용하여 답변을 구성하는지 파악하고, 이에 맞춰 콘텐츠 발행 전략을 수정하고자 하는 기획자에게 강력한 인사이트를 제공합니다. 주요 핵심 기능 분석 Peec은 단순한 언급 횟수를 넘어, AI 검색 환경에 특화된 심층적인 분석 기능을 제공하여 마케터의 업무 효율을 극대화합니다. 웹사이트 기반 추천 프롬프트: 사용자가 어떤 프롬프트를 추적해야 할지 막막할 때, Peec은 등록된 웹사이트의 콘텐츠를 분석하여 잠재 고객이 검색할 만한 프롬프트를 자동으로 제안합니다. 이 독보적인 기능 덕분에 초기 설정 시간을 획기적으로 단축하고 놓치기 쉬운 롱테일 질문까지 커버할 수 있습니다. 다중 AI 모델 가시성 추적: ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 다양한 주요 AI 검색 엔진에서 브랜드가 노출되는 비율(Visibility)과 순위(Position)를 매일 추적하여 대시보드에 직관적으로 보여줍니다. 실제 사용자가 보는 화면을 스크래핑 방식으로 분석하여 높은 정확도를 자랑합니다. 출처 및 인용(Citation) 분석: AI가 답변을 생성할 때 단순히 브랜드를 언급하는 것을 넘어, 실제 자사의 웹사이트 URL이나 특정 커뮤니티 글을 인용했는지 정확한 출처 데이터를 제공합니다. 이를 통해 어떤 플랫폼에 백링크를 구축해야 유리한지 전략을 고도화할 수 있습니다. 실제 활용 사례 및 장점 실제 마케팅 현장에서 Peec을 도입했을 때 얻을 수 있는 구체적인 이점은 다음과 같습니다. 데이터에 기반한 명확한 인사이트 도출이 가능해집니다. 경쟁사 벤치마킹을 통한 AI 검색 점유율 및 우위 파악: 타겟 프롬프트에 대해 경쟁사가 우리보다 더 자주 언급되고 있다면, Peec의 대시보드를 통해 그 원인이 되는 인용 출처를 파악하고 신속하게 대응 콘텐츠를 기획할 수 있습니다. 시장 내 브랜드의 현주소를 정확히 진단합니다. AI 답변의 긍정/부정 뉘앙스를 수치화하는 브랜드 감정 분석: AI가 우리 브랜드를 추천할 때 긍정적인 뉘앙스인지, 혹은 한계점을 지적하는 부정적인 뉘앙스인지 감정 점수를 수치화하여 브랜드 평판 관리에 직접적인 도움을 줍니다. 인원 제한 없이 팀원 전체가 협업할 수 있는 무제한 사용자 시트: 대부분의 SaaS 툴이 사용자 수에 따라 추가 과금을 하는 반면, Peec은 기본 요금제부터 무제한 사용자 접속을 지원하여 대규모 마케팅 팀이나 외부 에이전시와의 협업이 매우 수월합니다. 아쉬운 점 및 한계 강력한 모니터링 기능에도 불구하고, Peec을 도입하기 전 고려해야 할 몇 가지 한계점이 존재합니다. 툴의 목적성을 명확히 이해해야 합니다. 노출도 진단에 그치며 구체적인 콘텐츠 최적화 가이드 미제공: Peec은 현재 브랜드의 노출도와 경쟁 상황을 진단하는 데는 탁월하지만, "어떻게 해야 노출도를 높일 수 있는지"에 대한 구체적인 콘텐츠 수정 지침이나 자동 생성 기능은 제공하지 않아 사용자가 직접 전략을 고민해야 합니다. 기본 요금제에서 추적 가능한 AI 모델 수가 3개로 제한됨: Starter 및 Pro 요금제에서는 기본적으로 3개의 AI 모델만 선택하여 추적할 수 있습니다. 더 많은 모델을 동시에 모니터링하려면 모델당 추가 비용이 발생하여 유지비가 상승할 수 있습니다. 과거 데이터 조회 불가: 툴에 프롬프트를 등록하고 추적을 시작한 시점부터의 데이터만 수집되므로, 세팅 이전의 과거 AI 검색 노출 트렌드는 소급하여 확인할 수 없다는 단점이 있습니다. 총평 및 추천 여부 결론적으로 Peec은 다가오는 AI 검색 시대에 발맞춰 브랜드의 디지털 가시성을 측정하고 관리하려는 기업에게 매우 훌륭한 모니터링 도구입니다. 비록 진단 이후의 실행(Execution) 단계까지 커버하지는 못하지만, 직관적인 UI와 자동 프롬프트 추천 기능, 그리고 정확한 출처 분석은 그 자체로 충분한 투자 가치를 지닙니다. 기존 SEO 트래픽이 어느 정도 확보되어 있고, 대형 언어 모델을 통한 유입 변화를 감지하기 시작한 중견 규모 이상의 마케팅 팀이라면 Peec의 도입을 적극적으로 추천합니다. AI 검색 최적화라는 새로운 전쟁터에서 든든한 레이더 역할을 해줄 것입니다.