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에이아이모아
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기업용채용·HR·교육Draftboard기업용채용·HR·교육Draftboard
Draftboard 로고

Draftboard

인맥이 수익이 되는 AI 기반 채용 플랫폼

지금 바로 사용하기

지인 추천 채용을 AI로 자동화하여 검증된 인재를 빠르게 연결합니다. AI 에이전트가 링크드인 데이터를 분석해 성공 확률이 가장 높은 '따뜻한 소개(Warm Intro)' 경로를 실시간으로 제안하는 독보적인 기능을 제공합니다.

카테고리
기업용
서브카테고리
채용·HR·교육
가격
무료 플랜
한국어
영어만 지원

추천 대상

  • 검증된 인재를 찾는 스타트업 HR 담당자
  • 네트워크를 수익화하려는 스카우터
  • 투자 유치 경로를 찾는 창업자.

주요 장점

  • AI를 통한 신뢰 기반의 고효율 인재 매칭
  • 채용 확정 시에만 비용을 지불하는 합리적 구조
  • 추천인의 참여를 극대화하는 자동 보상 에코시스템

고려 사항

  • 사용자의 초기 네트워크 규모에 따른 매칭 품질 편차
  • 제조업 등 전통 산업군에서의 제한적인 후보자 풀

가격

무료 플랜 제공
  • Enterprise맞춤형 요금

핵심 정보

한국어 지원
영어만 지원
지원 기기
Web, iOS, Android
통합·연동
LinkedIn, Slack, Greenhouse, Lever

모아스코어

모아평점

3.2/5

UI/UX4/5
접근성3/5
독창성4/5
한국 적합성2/5
완성도3/5
모아스코어 기준 보기

글로벌 평균 점수: 4.7/5.0

좋은 평가

  • 콜드 메일보다 응답률이 압도적으로 높다는 평가가 많음
  • 추천 보상 시스템이 명확해 동기부여가 확실하다는 평이 많음
  • HR 팀의 행정 업무를 획기적으로 줄여준다는 평이 많음

아쉬운 평가

  • 아직 영미권 테크 직군에 최적화되어 있다는 지적이 있음
  • 개인 네트워크 연동 시 보안 우려가 있다는 의견이 있음
좋은 평가아쉬운 평가
콜드 메일보다 응답률이 압도적으로 높다는 평가가 많음아직 영미권 테크 직군에 최적화되어 있다는 지적이 있음
추천 보상 시스템이 명확해 동기부여가 확실하다는 평이 많음개인 네트워크 연동 시 보안 우려가 있다는 의견이 있음
HR 팀의 행정 업무를 획기적으로 줄여준다는 평이 많음—

최근 업데이트

2026-02-17

Draftboard는 HubSpot과의 공식 통합 기능을 발표했습니다.

자주 묻는 질문

Draftboard는 AI를 활용해 기업이 외부 네트워크로부터 검증된 인재를 추천받을 수 있도록 돕는 리퍼럴 채용 플랫폼입니다. 지인을 통한 따뜻한 소개 경로를 분석하여 콜드 메일보다 높은 응답률을 이끌어내며, 채용 성사 시 추천인에게 보상을 지급하는 방식으로 인재 영입의 효율을 높여줍니다.

유사 도구

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Draftboard 상세 정보

최근 AI 자동화 도구를 찾고 있다면 이 서비스를 한 번쯤 들어봤을 것입니다. 과연 실무에 도입할 가치가 있을까요? 채용 시장과 비즈니스 네트워킹의 패러다임이 완전히 변하고 있습니다. 과거에는 수천 명에게 콜드 메일을 보내는 방식이 통했다면, 이제는 '누가 누구를 아는가'라는 신뢰 기반의 연결이 가장 강력한 무기가 되었습니다. Draftboard는 이러한 변화의 중심에 서 있는 AI 기반 네트워크 매칭 플랫폼입니다. Draftboard는 단순한 채용 공고 게시판을 넘어, AI 에이전트가 사용자의 전체 인맥 지도를 분석하고 가장 성공 확률이 높은 '따뜻한 소개(Warm Intro)' 경로를 찾아주는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이 AI 툴이 꼭 필요한 사람 Draftboard는 단순히 구인 구직을 원하는 개인뿐만 아니라, 기업의 성장을 책임지는 다양한 포지션의 전문가들에게 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 인재 채용에 어려움을 겪는 스타트업 채용 담당자: 기존 채용 사이트의 낮은 응답률에 지친 HR 담당자들은 Draftboard를 통해 신뢰할 수 있는 지인 추천 네트워크를 가동하여 검증된 인재를 빠르게 영입할 수 있습니다. 세일즈 및 비즈니스 개발 전문가: 잠재 고객에게 무작정 연락하는 대신, AI가 분석한 최적의 소개 경로를 활용하여 성사율이 높은 미팅을 예약하고 싶은 영업 사원들에게 매우 유용합니다. 투자 유치를 준비하는 창업자: 수많은 VC 중에서 자신과 가장 가까운 네트워크를 가진 투자자를 식별하고, AI 에이전트의 도움을 받아 자연스러운 소개를 요청할 수 있습니다. 주요 핵심 기능 분석 Draftboard가 기존의 네트워킹 도구나 채용 플랫폼과 차별화되는 점은 바로 'AI 에이전트'와 '보상 시스템'의 결합에 있습니다. 네트워크 자동 매핑 및 스코어링: Draftboard의 AI 에이전트는 사용자의 연락처와 링크드인 등의 데이터를 분석하여 연결의 깊이를 측정합니다. 단순히 '아는 사람'이 아니라, 실제로 영향력을 행사할 수 있는 '강한 연결'을 점수화하여 최적의 소개 경로를 순위별로 보여줍니다. AI 기반 맞춤형 메시지 생성: 소개를 부탁할 때 가장 고민되는 부분은 메시지 작성입니다. Draftboard는 상대방과의 관계, 목적, 상황에 맞춰 가장 자연스러운 소개 요청 메시지를 AI가 자동으로 초안을 작성해 줍니다. 공개 추천 보상 시스템 (Referral Bonus): 기업은 특정 포지션에 대해 보상금을 설정할 수 있으며, Draftboard 내의 '스카우트'들은 자신의 인맥을 활용해 적합한 후보자를 추천하고 채용 성공 시 상당한 수준의 리워드를 받을 수 있는 에코시스템을 구축했습니다. 실제 활용 사례 및 장점 실제로 많은 실리콘밸리 스타트업들이 Draftboard를 도입하여 채용 비용(CAC)을 절반 이하로 줄이는 성과를 거두고 있습니다. 고난도 엔지니어 채용: 일반적인 채용 시장에 나오지 않는 '패시브 후보자'들을 그들의 지인을 통해 공략함으로써, 수개월간 채우지 못했던 시니어 엔지니어 포지션을 2주 만에 마감한 사례가 보고되고 있습니다. 영업 파이프라인 확장: 콜드 메일의 응답률이 1% 미만인 반면, Draftboard를 통한 지인 소개 메일은 30~40% 이상의 높은 응답률을 기록하며 기업의 세일즈 성과를 극대화합니다. 투명한 보상 관리: 복잡한 사내 추천 제도를 외부에 개방하여 운영할 수 있으며, 모든 프로세스가 자동화되어 있어 HR 팀의 행정 업무 부담이 거의 없습니다. 아쉬운 점 및 한계 완벽해 보이는 Draftboard에도 사용 환경에 따라 고려해야 할 몇 가지 한계점이 존재합니다. 네트워크 규모의 의존성: AI가 분석할 기초 데이터인 사용자의 초기 네트워크 규모가 너무 작다면, 제안되는 경로의 품질이 떨어질 수 있습니다. 효과를 극대화하려면 팀 단위의 네트워크 통합이 필수적입니다. 데이터 프라이버시 우려: 개인의 인맥 정보를 AI가 분석한다는 점에서 보안과 개인정보 보호에 민감한 사용자나 기업에게는 도입 초기 심리적 장벽이 있을 수 있습니다. 특정 산업군 편중: 현재까지는 IT, 테크, 금융 등 네트워크 중심의 산업군에서 가장 활발히 사용되고 있어, 제조업이나 전통적인 유통업 등에서는 그 효과가 다소 제한적일 수 있습니다. 총평 및 추천 여부 결론적으로 Draftboard는 AI가 어떻게 인간의 '관계'를 자본화하고 효율화할 수 있는지를 보여주는 가장 앞선 도구입니다. 정보가 넘쳐나는 시대에 '신뢰할 수 있는 연결'의 가치는 갈수록 높아질 것입니다. Draftboard는 단순한 자동화 툴이 아니라 기업의 성장 전략 그 자체가 될 수 있습니다. 만약 귀하의 기업이 우수한 인재를 찾기 위해 매달 수백만 원의 광고비를 지출하고 있거나, 영업 팀이 콜드 콜에 지쳐 있다면 지금 당장 Draftboard의 도입을 강력히 추천합니다. 무료 플랜으로도 충분히 그 강력한 기능을 체험해 볼 수 있으니 망설일 이유가 없습니다.